AI course for teachers
Nível 1: Curso de Iniciantes
Nível 1: Curso de Iniciantes
Foco: Eficiência, conhecimentos básicos e auxílio administrativo.
Objetivos do curso
Desmistificar a IA: Compreender o que a inteligência artificial pode (e não pode) fazer numa sala de aula.
Poupança de tempo: Utilizar a IA para automatizar tarefas repetitivas, tais como o planeamento de aulas e a escrita de e-mails.
Segurança: Aprender as regras mais importantes para a proteção de dados e o uso ético da IA.
Lição 1: O básico da IA e a regra ‘GOLD’
Tópico: Como funciona a IA generativa (como um “motor de previsão”) e a importância da supervisão humana.
Atividade: Aprender a escrever um comando (prompt) “GOLD” (Goal/Objetivo, Output/Resultado, Level/Nível, Details/Detalhes) para obter resultados de alta qualidade instantaneamente.
Lição 2: Plano de aula em 60 segundos
Tópico: Transformar um único tema numa estrutura de aula completa.
Atividade: Utilizar a IA para gerar uma visão geral da aula, objetivos de aprendizagem específicos e exercícios interativos, apresentações, fichas de trabalho, questionários, etc.
Lição 3: A fábrica de recursos
Tópico: Criar a “papelada” da docência.
Atividade: Criar uma matriz de avaliação, uma folha informativa para a sala de aula e um e-mail profissional para os pais com base num cenário específico de um aluno.
Lição 4: Diferenciação para Todos
Tópico: Adaptar o conteúdo a diferentes necessidades de aprendizagem.
Atividade: Pegar num texto e pedir à IA para o reescrever para três níveis de leitura diferentes (ex: simplificado, padrão e avançado).
Áreas de Competência – Nível 1: Principiante (Assistente)
Comandos (Prompting): Consegue escrever um comando “GOLD” básico para tarefas claras.
Administração/Preparação: Utiliza a IA para criar planos de aula e e-mails.
Avaliação: Utiliza a IA para criar critérios de avaliação tradicionais e questionários.
Ética: Compreende as regras básicas de proteção de dados.
Nível 2: O curso avançado
Foco: Inovação educativa, literacia de IA dos alunos e design de avaliação.
Objetivos do curso
Planeamento estratégico: Utilizar a IA como um “parceiro de reflexão” para melhorar o design curricular.
Avaliação resistente à IA: Criar tarefas que verifiquem a aprendizagem real dos alunos num mundo com IA.
Orientação dos alunos: Ensinar os alunos a utilizar a IA de forma ética como um guia, e não como um atalho.
Lição 1: Cadeia de Pensamento e Amigo Crítico
Tópico: Técnicas avançadas para elaboração de perguntas.
Atividade: Pedir à IA para “pensar passo a passo” sobre um tema complexo e utilizá-la para “criticar” um plano de aula existente de forma a encontrar potenciais dificuldades para os alunos.
Lição 2: Redesenhar a avaliação
Tópico: Afastar-se dos tradicionais ensaios escritos em casa.
Atividade: Desenhar uma tarefa onde os alunos devem verificar factos (fact-check) num texto gerado por IA ou defender oralmente o seu trabalho.
Lição 3: Tutor Socrático de IA
Tópico: Transformar a IA numa ferramenta para os alunos.
Atividade: Criar um comando que atue como um tutor (fazendo perguntas aos alunos para os guiar até à resposta) em vez de apenas dar a solução.
Lição 4: Auxiliares visuais e aprendizagem multimodal
Tópico: Utilizar a IA para além do texto.
Atividade: Criar diagramas educativos personalizados, imagens ou apresentações para tornar as aulas visualmente mais apelativas.
Áreas de Competência – Nível 2: Intermédio (Parceiro)
Comandos (Prompting): Consegue utilizar “cadeias de pensamento” (thought chains) para resolver problemas complexos.
Administração/Preparação: Utiliza a IA para criticar e melhorar currículos existentes.
Avaliação: Desenha tarefas “resistentes à IA” e modelos de classificação baseados no processo.
Ética: Ensina os alunos a citar a IA e a detetar enviesamentos (bias).